多通道光譜相機-植物群落級分類輕松解決

　　多通道光譜相機可以獲取地面紅光和近紅外波段的信息，從而可以快速地獲取地表植被的信息，而且在實際使用時，多通道光譜相機可以獲得更高分辨率信息。科研人員利用多通道光譜相機拍攝相片，分析每一個像元的歸一化指數，區分植被和土壤，以獲取蓋度，并與目估法進行對比，評估兩種方法的優缺點。

　　研究發現，目估蓋度具有較大的主觀性，而多人平均值具有一定的參考性；利用多通道光譜相機片能夠快捷準確地獲取蓋度；歸一化植被指數取0.4作為閾值較理想；利用閾值的方法區分植被和土壤需要像元所代表的空間尺度不能超過0.2cm。采用多通道光譜相機研究分析疏勒河上游地區蓋度和多年凍土分布的關系發現，多年凍土區蓋度顯著高于季節凍土區和過渡區。

　　植被覆蓋度（蓋度）指植物地上部分的垂直投影面積與樣方面積之比的百分數，是植被生長狀況的直觀量化指標，在水文、氣象、生態等很多方面（如土壤水熱過程、產沙產流過程、多年凍土和活動層、土壤厚度、氣候、土壤碳/氮和微生物研究）的研究中都要用到定量化的蓋度信息。目前常用方法包括目估法、普通相機法和多通道光譜相機。目估法具有主觀隨意性，普通相機法利用由普通相機拍攝的相片進行分析，例如拉伸、增強、色彩轉換等，多通道光譜相機這種方法需要人為干預較多，處理大批量相片時比較困難。

　　相對于雷達影像、高光譜影像,多光譜影像更易獲取,能夠同時滿足低成本、高時效、多尺度及多目的的植被分類。隨著和國內一系列植被調查研究工作的實施,多光譜影像越來越普遍深入地應用于各種植被覆蓋分類中,特別是高分辨率多光譜影像,給植被分類帶來新的機遇和挑戰。中低分辨率多光譜影像主要用于大尺度植被群落級的分類,對于植被物種級分類比較困難。高分辨率遙感影像能在較小的空間尺度上表達植被的細節變化,進行大比例尺制圖,不僅能夠用于區域尺度的植被群落級分類,對于局部小尺度物種級植被精細分類更具潛力。多光譜相機分辨率相對比較高，100米高空，分別率在4.76cm，對于植物群落級分類，可以輕松解決。